머신 비전을 위한 인공지능

딥 러닝 기술은 복잡한 패턴의 자연적인 변화는 허용하는 한편, 변칙, 부품, 특징을 구분해내기 위해 인간의 지능을 흉내내는 중립적 네트워크를 사용합니다. 딥러닝은 육안으로 봤을 때 매우 비슷한 부품 사이의 진정한 가변성과 편차를 알아내기 위해 노력하는 기존의 머신 비전식 접근방식의 장점을 제공합니다. 

공장 자동화에 최적화된 딥 러닝 기반 소프트웨어가 할 수 있는 일
- 룰 기반 알고리즘으로 프로그래밍하기에는 너무 어려운 시각적 애플리케이션 문제 해결
- 혼란스러운 백그라운드와 저하된 이미지 품질 처리
- 애플리케이션 유지 및 작업 현장에서 재교육
- 핵심 알고리즘 재프로그래밍 없이 새로운 사례 조정
- 비전의 비전문가가 사용

공장 자동화에서 딥러닝 기반의 소프트웨어는 이제 판단 기반의 부품 위치, 점검, 분류 및 특징 인식과 같은 어려운 작업을 인간이나 기존의 머신 비전 솔루션보다 좀 더 효율적으로 수행할 수 있습니다. 

출처 : 코그넥스
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