공장 자동화 애플리케이션에서 이러한 툴들 중 어느하나를 활용하는것이 좋을 지 결정해야 할때 이러한 차이점에 대한 이해가 필요할 수도 있습니다. 

이미 많은 사람들이 알고 있듯이 딥러닝은 공장 자동화를 새로운 차원으로 전환시키고 있지만 작업자 입장에서는 딥러닝 역시 작업을 완료하기 위해 적용할 수 있는 또다른 수단에 불과합니다. 기존의 규칙 기반 머신 비전은 특정한 작업 유형에 적합한 효율적인 툴입니다. 그리고 사람이 인지하는 수준의 시각적 이해와 컴퓨터의 속도와 신뢰성이 모두 필요한 복잡한 상황에 대해서는 딥러닝이 진정한 혁신을 제공하는 선택이 될것입니다. 

딥러닝이 사용하기에 적합한 상황
- 룰 기반 알고리즘으로 프로그래밍하기에는 너무 어려운 시각적 애플리케이션 문제 해결
- 혼란을 초래하는 배경 및 형태가 가변적인 부품 처리
- 애플리케이션 유지관리 및 작업 현장에서 재학습
- 핵심 신경망에 대한 재프로그래밍 없이 새로운 사례에 적응

출처 : 코그넥스
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